Group 34

评论汇总

收获

• 学到 R 语言、Python、Git 等编程知识，掌握数据处理、分析方法，理解数据驱动和可重复性研究的重要性，提升数据分析能力和研究规范性。
• 学会运用 Python、VS Code、GitHub 等工具，这些知识和技能对未来学习和工作实用。
• 通过课程学习到大量知识，包括数据处理、分析方法以及保证科学研究可重复性等关键技能。
• 体会到课程内容实用，对数据研究的严谨性有深刻认识，了解不同领域可重复性应用，拓宽视野，提升沟通与项目管理技能。

意见

• 课程对无编程基础或数据分析经验的学生难度高，编程过程易遇奇怪错误。
• 案例操作难度对新手较高。
• 课程进度稍快，部分同学跟不上。
• 需基础编程能力，完全无代码经验者初期吃力。

建议

• 上课时老师提供更详细指导，如常见错误类型、调试技巧；提供更多学习资源，如书籍、在线课程、学习网站。
• 用高年级研究生遇到的问题优化案例，使教学事半功倍。
• 多组织行业专家线上交流活动，了解行业动态和实际需求。
• 增加实践操作机会，引入更多与行业趋势相关的案例研究，保持良好师生互动氛围。
• 适当放慢速度，增加互动环节；提供拓展阅读材料，如前沿论文。

2024******035

课程评价

这门课程内容丰富，涵盖了R语言、Python、Git等必备工具，从中学到了很多有意思的编程知识，对于希望提升数据分析能力和研究规范性的学生来说，是一门非常值得学习的课程。但是对于像我们这种没有编程基础或数据分析经验的学生来说，我感觉课程难度较高，很具有挑战性。在编程过程中即使跟着老师一起做，也总会遇到各种很奇怪的错误，希望在上课时老师可以提供更详细的指导，像一些常见的错误类型、调试技巧等，帮助学生更快地解决问题。或者给我们提供更多的学习资源，例如推荐的书籍、在线课程、学习网站等，方便学生课后自学和拓展知识面，因为光看讲义，其实有时候也很懵。最后谢谢老师辛苦给我们上课！

2024******026

老师您在教学过程中特别认真负责，总是不厌其烦地给我们讲解各种问题，最能体现的就是您每次课前都早到一个小时，让我们感受到您对学术的严谨态度和对学生的关心。您不仅在课堂上讲授知识，还通过实际案例操作，让我们学会了如何运用 Python、VS Code 和 GitHub 等工具，这些都是我们未来学习和工作中非常实用的技能。从课程内容来看，您精心设计了教学大纲，把理论和实践紧密结合起来，让我们能够学以致用。通过实际操作，我们不仅能掌握一些具体的技术，还理解了数据驱动和可重复性研究的重要性。在教学方法上，您采用案例教学和互动式教学，让课堂氛围活跃，大家的学习积极性都很高。然后希望未来的课程中，有些案例可以去问一问高年级的研究生，看看他们遇到过哪些问题，哪些问题用您教授的方法能事半功倍，这是我所提的一点建议。再次感谢老师的教授！

2024******047

高老师你的授课风格兼具学术深度与教学温度，专业水平很高，并且您教授的东西，比如R、Python，在科研当中具有很高的使用价值，可以说通过这门课，让我在分析数据的时候不用再次花费大量的时间通过B站去一点一点学。我有以下建议：案例的操作难度对于新手来说还是有点高，可以适当用更低难度的案例来练习。

2024******001

老师，您在整个教学进程中，始终保持着极高的专业水准和敬业精神。每一堂课都精心准备，讲解细致入微，就算是反复被问到相同的问题，您也总是耐心答疑，这种认真负责的态度深深打动了我们。您在课堂上引入了许多前沿的行业案例，通过实操演示，手把手教我们如何运用机器学习框架、数据库管理工具等，这些知识和技能对我们未来的职业发展意义重大。从课程体系来说，您搭建的知识架构十分合理，由浅入深，理论与实践相辅相成，让我们在学习过程中能扎实掌握基础，又能将所学灵活运用到实际场景。在教学方式上，您的小组讨论和项目实践环节，极大地激发了我们的主动性和团队协作能力，让我们在互动中深化了对知识的理解。我有个小小的建议，未来的课程能不能多组织一些行业专家线上交流活动，让我们更直观地了解行业动态和实际需求。再次感谢老师的倾囊相授！

2024******011

课程评价

在数据驱动的可重复性研究课程的学习过程中，我收获颇丰，并且对这门课程有着非常积极的评价和深刻的印象。

首先，必须提到的是授课老师的教学态度极其认真负责。在整个课程期间，老师不仅深入浅出地讲解了复杂的概念和技术，还特别注重培养我们解决实际问题的能力。对于同学们提出的问题，无论难易，老师总是耐心解答，确保每位同学都能跟上课程进度并真正理解所学内容。通过这门课程，我学习到了大量的知识，包括但不限于数据处理、分析方法以及如何保证科学研究的可重复性等关键技能。

此外，朱震昊助教的认真负责的工作形象也给我留下了深刻的印象。他在整个学期中表现出了高度的责任感和细致入微的工作态度。他耐心地帮助我解决了在作业中遇到的技术难题，使得我能够在课程项目中更好地展现自己的研究成果。

我对这门课程有以下几点建议：

1. 希望能够增加更多实践操作的机会，让学生们可以将理论知识更直接地应用到实践中去。
2. 考虑引入更多的案例研究，特别是那些与当前行业趋势紧密相关的实例，以增强课程的现实关联性和吸引力。
3. 继续保持目前良好的师生互动氛围，鼓励学生之间以及学生与教师之间的交流与合作，共同促进学习效果的提升。

再次感谢老师助教以及同组成员的帮助！

2024******022

在整个课程学习过程中，我们学习了R语言，VScode，conda，Github等工具，能深切感受到老师的认真态度。老师都精心准备每一个知识点，每次课程每一步都能看到老师详细资料，确保学生能跟上节奏。例如在 vscode 环境配置时，老师提前预料到学生可能遇到的各种问题，像配置python不同版本等，都进行了全面且细致的说明，极大地减少了我们在实操过程中的阻碍，看得出老师在课前做了大量的准备工作，对教学内容十分用心。 课程内容丰富实用，我建议可以提供一些拓展资料。比如推荐一些关于数据可重复性研究的前沿论文，让学生了解该领域的最新研究方向和成果。

2024******052

这门《数据可重复性研究》课程内实用，让我对数据研究的严谨性有了深刻认识。老师讲解清晰，案例生动，能很好地引导我们理解复杂概念。不过，课程进度稍快，部分同学可能跟不上。建议老师适当放慢速度，增加互动环节，让大家有更多时间消化知识。同时，可以提供一些拓展阅读材料，帮助我们深入学习。总体而言，这是一门很有价值的课程，收获颇丰。感谢老师的倾囊相授！

2024******071

这门课对新手来说，难度有一些大，学起来比较吃力。需基础编程能力（如Python/R），若完全无代码经验，初期可能吃力（但部分课程提供入门辅导）， 团队使用GitHub协作完成可重复研究项目，模拟学术合作或工业团队场景，提升沟通与项目管理技能， 案例可能涉及生物信息学、社会科学、机器学习等领域，展示可重复性在不同场景的应用，拓宽视野。