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汇总意见

收获：同学们普遍认为课程实用性突出，系统讲解了数据驱动与可重复性研究所需的理论和工具（如GitHub、Python、R等），在实践操作、环境搭建与问题解决方面收获颇多，也提升了编程思维和团队协作能力。

意见：部分同学反映课程内容密集、进度较快，特别对零基础学员构成较大挑战；加之大班教学和场地局限使视野受限，教学环节中缺乏针对性操作指导，案例与专业背景的结合有待加强。

建议：建议将课堂内容模块化，拆分为若干小节，并配合讲解视频或录屏材料，采用项目式及分层教学方式，同时优化课堂环境与互动环节，便于学生预习、复习和实际操作。

老师课讲的很好，老师也超级认真负责。凡是我觉得大班教学效率会有所下降，而且三教阶梯教室要用电源只能坐两边，然后视野就不清晰，真心觉得放在机房讲会能让我跟的更快。但是老师真的很好，老师辛苦了。

感觉Python部分的课程与R部分课程有些跨度大，希望多教一些R的课程（数据处理与绘图），此外感觉大课和一次性四节课压力太大了，可能在几个月结合项目进行学习会更加有效，最后感谢老师的辛苦教学！

我们都感觉得到老师对这次课非常用心，可惜由于各种原因，比如网络限制等很多时候在课堂上跟不上老师，讲义里面也不可能预判我们遇到的每一个问题并提前说明，所以建议老师可以制作教学视频或者上课录屏，能让我们提前预习或者做作业的时候复习。

课程很有意义，就是难度较大，辛苦老师了。

老师教课很实用，但学习难度很大

老师很认真负责，精心准备讲义和内容。但是课程内容多，难度较大，一个月的时间难以消化，但也学到了一些很有意义的方法，老师辛苦了！

对于没有编程基础的同学而言，这门课难度较大。很多同学可能不清楚课上讲的案例与自己所在专业领域是否相关，如果能把案例与本院同学研究方向更好地结合起来，课程会更有帮助！

教的很好，收获很大.

该课程系统讲解数据驱动的可重复性研究方法，从数据处理到结果验证，案例丰富实用。讲师讲解清晰，但部分理论内容深度较高，理解有难度。整体收获颇丰，不仅掌握实操技能，也强化了研究的严谨性意识 .