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课程意见汇总
收获：
1.学习了多种软件的使用，如R语言、Python等。 2.掌握了从数据预处理到可视化设计的完整流程，以及构建神经网络模型等技能。
意见：
1.课程内容紧凑，上课速度太快，对于计算机基础薄弱或零基础的同学来说，压力较大，理解起来有一定挑战，甚至会磨灭部分同学的学习欲望。 2.课程内容较多，课时相对较少，每大节课传授的内容过多，导致部分细节未讲到，学生在实操过程中会遇到一些细节问题，难以找到系统的解决方案。 3.提意专门的教室，机房等。4.课件和讲解不够完善，新手入门困难。
建议：
1.制作教学视频或者相应步骤文档。 2.放慢课程速度，或者减少课程内容，更好的消化所学知识。 3.上课提前通知教学内容，发教学视频，能够有效进行预习和复习。
2024******086
课程优点：
- 在内容上，介绍的知识都是比较前沿、最新的，具有一定的代表性。
- 在操作上，上课所使用的软件都较为普遍，虽然具有一定难度，但是如果肯花上一定时间，是完全可以学会的。
- 在价值上，具有一定的实用性，课堂上所讲述的案例与专业关联程度高，有一定的应用价值，我相信在以后的生活中、科研中、学习中，会不断挖掘出这门课的价值。
课程缺点：
- 课程内容紧凑，上课速度太快，本身又是一个三百多人的大班，一讲快，教学质量很难跟上，也会磨灭部分同学的学习欲望。
- 部分细节未讲到，在实操的过程中，同学们遇到的问题大多不是方向上的问题，而是细节上的问题，虽然现在有各种搜素软件，但这些知识都是比较零散的。
- 课程内容太多（或者说课时少），每大节课，传授的内容过多，对于我们这些计算机基础比较薄弱的人来说，压力很大。
课程建议：
- 制作视频或者文档来仔细讲述案例内容及步骤，降低课程难度。
- 在课堂上，可以将一些关于课程内容有关的实际应用，提高同学们的上课兴趣。
- 课程速度放慢，或者增加课时，或者减少课程内容。
2024******100
课程内容对无计算机基础的学生来说有一定难度，但老师讲得很有耐心很细致，能够时时为同学解答疑问。 课程内容与最近热点贴合，让学生能够在日常生活中使用，并带入到科研之中。 总体而言，这门课程为我打开了数据驱动可重复性研究的大门。
2024******133
课程内容扎实，但需要更多基础铺垫。课程涵盖了数据驱动的核心概念和应用，内容扎实且具有前沿性，老师讲解认真，思路清晰，能感受到其专业性。 然而，对于没有基础的同学来说，部分内容理解较难，希望课程能适当增加基础知识讲解或提供配套学习资源，以降低学习门槛，让更多同学受益。 课程内容紧跟行业发展，既有理论分析，也有实践案例，整体设计合理。 老师讲解认真，课程逻辑清晰，但部分内容对零基础的同学来说较难，希望能增加一些入门知识讲解，或者提供课前预习材料。此外，如果能有更好的实验环境支持，比如机房或专门的学习空间，相信会让学习效果更上一层楼。
2024******148
课程总体来说非常有收获，老师讲解认真负责，内容详实，能够感受到老师的专业素养和教学投入。 然而，课程内容相对较难，对于没有任何基础的同学来说，理解起来有一定挑战。 希望在讲解时能适当考虑零基础同学的需求，比如增加更多基础知识的铺垫，或提供一些入门资料，帮助大家更好地跟上课程进度。
此外，课程涉及较多数据分析与实践操作，希望学校能够配合提供机房或相应的软件环境支持，让同学们有更好的实践条件，从而提高学习效果，使课程更加高效和实用。
2024******167
老师很认真，上课负责，对同学们很用心，学习到了很多的新知识，全面深入但略有难度，课程内容非常全面，老师讲解认真细致； 实践性强，学习体验不错，课程整体设计合理，理论结合实践，老师讲解清晰，课堂互动也较多，让我们对数据驱动的应用有了更直观的理解。
2024******131
就我个人而言，我觉得课程内容很丰富，课程涵盖了很多的数据驱动的软件，老师很认真，上课负责，对同学们有问必答，虽然实际上我可能还得继续通过课后的学习加强，但是整个课程已经为我打下了良好的基础，我想这就是课程的意义所在，整个课程设计很好，理论和实践相结合，课后的小作业加强了我们对课程知识的巩固，课程互动也不少，总之，我觉得是一个很有意义的课，很实在，干货满满！
2024******002
通过本门课程的系统学习，我深刻感受到数据科学领域的理论知识与实践技能的有机结合。老师教我们R语言和Python，这两个软件我以前学过，但仍有疑惑和迷茫，在上完课后，老师的教导打破了我的疑问，让我对这些软件更加了解， 老师深入浅出循序渐进的传授，让我们在课堂上受益颇多，总而言之，这门课非常有意义，因为对于研究生来说，数据驱动分析是必不可少的内容。但是，这门课程对于从未接触过的新手小白来说还是有一定难度，就比如我的同门，他 听起来就很费劲，我认为应该先进行一些基础的学习，才能更好的接触这些实践操作和理论知识。
2024******035
课堂上我学会了使用多个软件制做个人简介的网页、对英文文献进行深入解读和分析、对数据进行神经网络模型构建等，受益颇多。但我认为课程难度相对较大，对于0基础的学生而言很难听懂，而且阶梯教室太大，坐在后面一点的同学都看不清楚屏幕。老师以后可以制作word版详细教程或者在上课时进行屏幕录制，在课后发给同学们作为参考。
2024******028
在这门课上学到了许多数据处理的知识，这节课也能够紧跟行业发展趋势和技术更新，及时引入新的知识点和案例，使学生能够接触到最新的技术和理念。在这门课上我第一次接触到有难度的代码，在老师与人工智能的帮助下学到了很多东西。但是在下载软件、完成作业的过程中我也遇到了很多问题，花费了很多时间去解决，所以对于这门课的建议就是希望课件和讲解可以更加完善细致，能够照顾到新手入门的困难，用更加通俗易懂的方法讲解，考虑到大家可能会遇到哪些困难并提供解决方法。
2024******100
课程内容对无计算机基础的学生来说有一定难度，但老师讲得很有耐心很细致，能够时时为同学解答疑问。 课程内容与最近热点贴合，让学生能够在日常生活中使用，并带入到科研之中。 总体而言，这门课程为我打开了数据驱动可重复性研究的大门。
2024******109
本课程系统性地介绍了数据可视化的核心理论与实用技术，涵盖了从数据预处理到可视化设计的完整流程。老师上课很认真，很有耐心，并且很 照顾我们这些基础差的人，还是学到了很多我认为很前沿的东西，受益匪浅。通过学习，我了解到了多种可视化工具（如R,rstudo等）的使用方 法。虽然没有很好的掌握，但却给未来处理数据提供了思路，我觉得还是很有收获的。。总体而言，这门课程不仅让我掌握了技术，还培养了我 对数据美学的感知能力，为未来的数据分析工作莫定了坚实基础。希望就是老师能提前给我们发点讲课视频，有时候上课的时候跟不上，特别 是大教室网太差，下载东西要很久。