Group 32
评论汇总
收获
- 从零基础入门，消除对代码的畏惧感，学会 R 语言、Quarto 等工具操作，感受代码与文字无缝衔接，实现全流程可复现，通过实战掌握用工具解决手动操作问题，学会利用搜索引擎、AI 等定位解决问题，突破技术瓶颈。
- 系统学习数据科学全流程，掌握 R、Python 等多种工具实际操作，拓展到手搓神经网络、个人网页开发等领域，将工具应用与科研场景结合，培养科研素养，夯实数据分析基础。
- 认识到试验数据要保证可复现性，科研需严谨态度，打消对代码的抗拒，意识到代码在科研中的必要性。
- 打开数据科学技术视野，掌握 Vs code、R 语言、GitHub 等工具应用，完成个人网站搭建与动态发布，掌握版本控制，建立规范化文档存储思维，初步掌握 AI 在数据处理中的运用。
意见
- 课程对零基础学员学习曲线陡峭，代码操作和术语密集，步骤演示速度快易脱节，需反复回看录屏。
建议
- 增加预备环节，如基础语法速览、环境配置图文指南，提供分阶段练习包。
- 课前提供关键工具预习资料，如 R/Python 基础语法速查表，针对复杂操作录制分段讲解视频。
- 系统讲解环境配置、命令行操作等基础内容并配视频讲解。
- 增加课后练习，提升课堂参与感 。
2024******122
课程体验
收获
从零基础入门（安装软件、配置环境）到复现模型，高老师全程手把手教学，消除了我对代码的畏惧感。 在复现任务过程中，使用Quarto与R语言结合，实现代码与文字的无缝衔接，让我感受到了R语言非常神奇。高老师对每个操作（如Quarto文档编译、GitHub上传）的分帧讲解，让“从安装到输出”的全流程真正可复现。通过贴近科研场景的实战，直观感受工具如何解决过去耗时的手动操作。以目标为导向拆解难题时，那种层层突破、最终抵达终点的掌控感，如同解锁隐藏成就般令人着迷。 在解决问题过程中，尽管初期因环境报错频繁崩溃，但通过课程群互助和老师提供的帮助，逐渐学会用搜索引擎+AI+求助定位问题。慢慢读懂了代码，借助AI大模型的代码生成能力，逐步突破技术瓶颈——从解决”Error”到辅助搭建算法框架，让非擅长的编程任务变得可控。
总结
（零基础视角） 高春辉老师的课程让我真正体会到“从零到一”的成长感，但对我而言，初期陡峭的学习曲线仍需咬牙攀爬。 作为编程新手，对代码和数据分析充满忐忑，总觉得这是不可跨越的鸿沟，一看到代码就眼花，完全看不懂。未接触过R语言的纯新手（电脑从未安装相关环境），课程中密集的代码操作与术语常让我陷入困惑，步骤演示速度较快时容易脱节，需反复回看录屏才能勉强跟上。若能增加预备环节（如基础语法速览、环境配置图文指南），或提供分阶段练习包（从单行代码到完整案例过渡），可能更适配零基础学员的节奏。 整个学习的过程中，高老师的教学让我意识到代码不是“黑箱”，而是可以通过拆解步骤逐步理解的，是由明确规则和模块化工具组成的实用技能。这种从“被动逃避”到“主动拆解”的转变，是课程带给我的底层思维升级。
2024******075
这门课程系统覆盖数据科学全流程，深入讲解R、RStudio、Python、VSCode、Quarto及Canda等工具的实际操作，并拓展至手搓神经网络、个人网页开发等前沿领域，帮助学员从理论到实践无缝衔接，掌握数据可重复性分析的核心技能。高老师严谨的学术逻辑与深入浅出的讲解方式，显著降低了技术门槛，激发学员对编程与算法探索的浓厚兴趣。课程强调“动手能力”，通过作业练习、小组协作项目等环节，引导学员将工具应用与科研场景结合。课堂互动频繁，教师实时答疑，学员在讨论中深化理解，形成“学以致用”的良性循环。课程不仅夯实了数据分析基础，更通过案例教学（如学术论文复现、开源项目协作）培养科研素养，为后续学术研究、技术开发及跨学科应用提供了方法论支持，学员普遍反馈“视野开阔、收获远超预期”。若能在课前提供关键工具的预习资料（如R/Python基础语法速查表），或针对复杂操作录制分段讲解视频，将更有利于我们跟上课程节奏，提升学习效率。
2024******134
总结：对于代码零基础的我来说，这门课在刚开始一度让我退缩，从安装软件处处受挫到勉强完成数据分析，少不了高老师的有效指导和同学的帮助。学习完这门课程后，我最大的收获就是试验数据不仅仅用来简单的处理和绘图，更要保证它的可复现性，在科学研究中要始终保持严谨的态度。同时，打消了此前我对代码的抗拒，虽然目前还是不能有效地编写代码，但我意识到它在科研中是有必要的，并且是可以被慢慢学习和运用的。高老师在教学过程中十分认真细致，在课后对于我的疑问都耐心解答。
2024******102
课程总结：
本课程为我打开了数据科学领域的技术视野，系统接触了Vs code、R语言、GitHub等专业工具。在实践中完成了个人网站搭建与动态发布，掌握了版本控制的基本应用。教师的指导让我重新审视文件管理体系，建立起规范化的文档存储思维。特别是在AI应用层面，通过深度求索大模型，初步掌握了智能化工具在数据处理中的集成运用。这些跨学科的技术储备，为后续的学术研究奠定了数字化基础。在授课过程中，教师始终保持着饱满的教学热忱，确保知识传递的有效性，展示以学生为中心的教学理念。
课程建议：
建议在课程系统讲解环境配置、命令行操作等基础内容，最好有视频讲解。
2024******101
感谢老师的教导，虽然课程有一定的难度，但是还是学到了很多东西，特别是vscode，git这些工具，对于后续数据分析作用很大，打开了科研新世界。
2024******113
课堂总结:
作为连R语言都没听说过的纯萌新，这门课彻底打破了我对代码的恐惧结界。记得第一次打开编程界面时，满屏跳动的英文字符让我头皮发麻!高老师的教学即高端又充满人情味就像贴心的游戏引导:从描建绵程环境，到用0uarto编织代码与文字，到学会用AI助手。最惊喜的是GitHhub上传那刻，我竟然做出来一个属于自己的网站!这是一个外行在上这门课程之前完全无法想象的。这是我继续学习编码和算法的强劲鼓励。基于本次课程，给高老师提出一点小建议，多增加一些课后练习，使得以后学习这门课的师弟师妹们有更强的课掌多与感，便于他们更好得掌握和爱上编程。高老师对待学生非常得有耐心和包容心，感谢高老师给我在编程学习的帮助，谢谢老师。
2024******128
感谢高老师给我们上的这堂课，让我们学到了很多，虽然课程有点难度，但是高老师对学生非常负责，给我们解答了很多困惑，十分感谢！