机器学习
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机器学习算法及实现
数据驱动的可重复性研究
前言
课程简介
1
什么是可重复性研究
2
课程项目简介
环境搭建
3
可重复性数据分析环境
4
环境配置
基础知识
5
文学化编程
6
命令行程序
7
R 语言入门
8
R 语言数据分析
9
Python 语言入门
10
Python 还是 R？
11
Git 与 GitHub 入门
分组数据分析
12
分组数据分析
13
分组数据分析实战
14
测试成绩分析
转录组数据分析
15
转录组学数据分析
16
转录组数据分析实战
微生物组数据分析
17
微生物组数据分析及可视化
大模型API调用
18
获取 API KEY
19
AI 批量读文献
20
阿里云百炼
21
Hugging Face
22
ChatAnyWhere 服务
23
DeepSeek R1 模型
24
Doc2X
从零开始神经网络
25
手搓神经网络模型
26
二维平面拟合
机器学习
27
机器学习算法及实现
拉曼光谱识别病原菌
28
利用拉曼光谱识别病原菌
29
开源代码释读
30
使用模型进行病原菌检测
计算机视觉分析实验图片
31
计算机视觉分析实验图片
32
数据预处理
33
训练 SegVeg 模型
开发协作
34
与全世界开发者协作
35
开发 R 包
问题解答
36
FAQ
References
Appendices
A
Markdown 速查表
B
书写数学公式
C
Quarto 速查表
D
ggplot2 速查表
E
dplyr 速查表
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机器学习算法及实现
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机器学习算法及实现
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二维平面拟合
28
利用拉曼光谱识别病原菌